这是一篇 用7亿用户真实对话数据揭示ChatGPT如何从“写作助手”成长为全球性的学习与决策支持工具 的里程碑式研究。
论文链接：www.nber.org/system/files/working_papers/w34255/w34255.pdf
一、研究目的与意义
论文的核心问题是：ChatGPT在全球范围内被如何使用？谁在用？用途是什么？
作者指出，尽管ChatGPT扩散速度极快，但学术界缺乏基于真实对话数据的系统研究。
该研究首次利用大规模内部对话数据（约110万条采样消息）进行自动化分类，同时采用隐私保护机制（数据清洗、LLM自动分类、Clean Room）。
学术意义：提供了对生成式AI“真实用途”的定量证据，突破了以往依赖问卷调查、推测和小样本的限制。
二、数据与方法
1. 数据来源
消费者版本（Free、Plus、Pro）的用户消息，时间范围：2024年5月–2025年6月。
结合用户注册信息（年龄、地区、订阅情况等）与公开就业/教育数据。
2. 方法
是否工作相关
话题分类（写作、信息查询、实用指导等）
用户意图（Asking、Doing、Expressing）
对应的工作活动（O*NET分类）
自动化分类器对消息进行标注，分为：
严格的隐私保护：研究人员不直接接触原始消息，避免个体层面的识别风险。
三、主要发现
使用规模与增长
截至2025年7月，全球约7亿周活用户，约占全球成年人口的10%。
每日消息量超过25亿条，非工作用途增长更快，已占到70%以上。
用途分布
前三大用途：实用指导（29%）、信息查询（24%）、写作（24%），三者合计占约80%。
写作是工作场景的核心，尤其是文本修改（编辑、翻译、总结）而非原创写作。
编程相关仅占 4.2%，远低于其他研究（如Claude数据约三成）。
教育用途突出：10%消息与辅导/教学相关。
用户意图
整体：Asking（49%）> Doing（40%）> Expressing（11%）。
工作场景：Doing比例更高（56%），且七成与写作任务相关。
人口学差异
性别差距缩小：早期以男性为主（约80%），到2025年已基本平衡甚至女性略多。
年龄差异：18–25岁用户占近半数，但年长用户更常用于工作。
国家差异：中低收入国家增长更快。
教育与职业：受教育程度和职业层次越高，越倾向于在工作中使用ChatGPT；专业人士更多用于“Ask”，蓝领和非专业群体更多用于“Doing”。
经济价值
ChatGPT的主要价值在于 决策支持与信息获取，特别适用于知识密集型工作。
写作与决策类活动普遍存在于不同职业，因此AI的影响具有广泛适用性。
人们到底用ChatGPT在做什么？
三大主要用途（占比近 80%）
- 1. 实用指导 (Practical Guidance) – 约 29%
教学、辅导
各类“How-to”指导
创意点子、日常建议（如健身计划、旅行安排）
- 2. 信息查询 (Seeking Information) – 约 24%
查人物、产品、事件、配方
替代传统搜索引擎的问答
- 3. 写作 (Writing) – 约 24%
写邮件、报告、文档
翻译、总结、改写、润色
小说/故事创作（占比最小） 👉 在工作场景中，写作是 最核心 的用途（约占 40% 的工作相关消息），其中 2/3 是修改用户已有文本，而不是从零生成。
- 4. 其他用途（比例较小）
技术帮助 (Technical Help) – 下降到 5%左右
编程：仅 4.2% 的对话涉及写代码
数学计算 (3%)、数据分析 (0.4%)
多媒体 (Multimedia) – 7%
生成或分析图片、视频
2025年4月图像生成功能推出后有大幅增长
自我表达 (Self-Expression) – 约 2.4%
聊天寒暄 (greetings)
个人情感表达 (1.9%)
游戏/角色扮演 (0.4%)
- 5. 用户意图分类
论文还把对话分为三类：
Asking (问问题/寻求信息) – 49%
Doing (让AI帮做任务) – 40%
Expressing (表达情绪/观点) – 11%
在工作用途里：
Doing 占比更高（56%），且主要是 写作任务。
- 6. 教育与学习
大约 10% 的总消息 与辅导/教学相关。
在“实用指导”类别中，三分之一是教学请求（如数学辅导、写作批改）。
📌 一句话总结： 人们最常用 ChatGPT 来 写东西（尤其是改写/润色）、查信息、获得个性化指导。相比编程、陪聊，教育和实用建议更突出，显示出 ChatGPT 已经成为一个 多用途的写作助手 + 搜索替代 + 学习导师
论文中的“新鲜内容”
- 用户群体的变化趋势
早期 80% 用户是男性，现在男女比例几乎持平，甚至女性用户略高。
18–25 岁年轻人占近一半消息量，但年长用户更偏向工作用途。
低收入国家增长更快，说明 AI 使用在“全球南方”扩张。
- 意图和话题随时间演化
“写作”下降（36% → 24%）
“信息查询”上升（14% → 24%）
多媒体需求大涨（因图像生成功能上线）。
2024 → 2025，一年间：
显示出：ChatGPT 从“写作工具”逐渐变成“综合型助手”。
- 工作相关分析（O*NET 分类）
超过 80% 的工作相关对话集中在两大类：
说明 ChatGPT 最核心的价值不是替代，而是增强决策和知识处理。
获取/记录/解读信息
决策/咨询/创造性思维
- 交互质量（用户满意度）
好评与差评的比例逐渐拉大，2025 年好评/差评已达到 4:1。
Asking 类消息比 Doing 类更容易得到好评。
- 职业与教育差异
本科及以上学历的用户更常在工作里用 ChatGPT。
高收入职业（管理、科学、工程、计算机）中，使用更集中于 “Ask”（决策支持），而非单纯“Doing”。
各类职业都显示出“写作”是核心技能 → 提示 AI 在“软技能”上的价值。
论文对“教师/教育工作者”的研究内容
1. 在职业分类中
论文采用 O*NET 职业分类，把用户按大类划分，其中就包括 Education（教育职业）。
在表格和图表中，教师被归入 “Other Professional Occupations” 或单独的 Education 类别。
2. 教师群体的使用特征
在工作相关消息中，写作（Writing） 占比非常高（接近 50%）。这和管理、医疗等职业类似，说明教师也主要依赖 ChatGPT 来完成写作任务（比如备课文稿、教学材料、教案）。
教师群体使用的“实用指导 (Practical Guidance)”比例也较高，比如教学方法、辅导学生、如何解释概念。
技术帮助类（编程、数据分析）在教师群体里占比很低。
3. 教育相关用途（跨职业）
不仅是教师，很多用户也把 ChatGPT 用作学习和辅导工具：
大约 10% 的所有消息 与“教学/辅导”有关。
在“实用指导”这一大类中，三分之一是教育用途。
这说明教师用 ChatGPT 不只是“生产材料”，学生也在用它“获得辅导”。
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